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第三，MiMo模型的推理和成本特化让小米得以有机会把AI塞进手机、塞进汽车、塞进一个能面向于普通消费者的未来里：从手机端的miclaw，到这次MWC展出的专门为家居场景优化的视觉-语言多模态模型——Miloco，再到小米汽车的自动驾驶。
此外，與此同時，他指出，決策者與機器人企業希望透過當前的擴產，反向帶動供應鏈與演算法優化，嘗試透過「先擴大規模、再帶動創新」的方式啟動創新飛輪，而不是等待技術先成熟。
最后，这也让阿里实现了底层基座（Qwen）、垂直应用（Coding）和多模态视频（HappyHorse/万相）的全方位矩阵覆盖。
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